Ngày 19/8/2026, Tổng công ty Hàng hải Việt Nam (VIMC) phối hợp với Viettel Solutions tổ chức chương trình đào tạo “Sử dụng công cụ bổ sung dữ liệu và phần mềm báo cáo thông minh” dành cho lãnh đạo và chuyên viên các Ban/Trung tâm chuyên môn nghiệp vụ tại Tổng công ty. Chương trình tập trung trang bị kiến thức về hệ thống Big Data VIMC, chu kỳ và kỷ luật dữ liệu, quy trình khai thác dữ liệu (SOP) và hướng dẫn sử dụng Hệ thống điều hành thông minh (IOC), qua đó hỗ trợ cán bộ, chuyên viên nâng cao năng lực khai thác dữ liệu phục vụ công tác chuyên môn.

Đại diện VIMC phát biểu và giới thiệu các nội dung đào tạo, đại diện Viettel Solutions trình bày kết quả Giai đoạn 1 của dự án Big Data VIMC, tập trung vào nền tảng công nghệ, dữ liệu và Hệ thống điều hành thông minh IOC. Trong Giai đoạn 1, VIMC đã xây dựng nền tảng Data Lakehouse, trục tích hợp dữ liệu kết nối dữ liệu từ 20 doanh nghiệp thành viên, 6 domain dữ liệu với 179 chỉ tiêu; đồng thời đưa Hệ thống điều hành IOC v1.0 vào vận hành. Hệ thống cung cấp các nhóm dashboard phục vụ quản trị, điều hành và giám sát vận hành, từng bước mở rộng theo nhu cầu thực tế của các Ban chuyên môn.

Trên nền tảng đó, học viên được giới thiệu bản đồ dữ liệu với các nhóm chỉ tiêu về sản lượng, tài chính – kế toán, khách hàng, nhân sự, vận hành cảng và vận tải biển, qua đó có cái nhìn tổng thể hơn về nguồn dữ liệu đang được tích hợp và khả năng khai thác phục vụ từng lĩnh vực chuyên môn.

Từ nền tảng dữ liệu và hệ thống đã được giới thiệu, chương trình tiếp tục đi sâu vào chu kỳ và kỷ luật dữ liệu, nội dung có ý nghĩa trực tiếp đối với quá trình cung cấp, khai thác và sử dụng số liệu tại các Ban chuyên môn. Theo đó, dữ liệu trong toàn Tổng công ty được yêu cầu bảo đảm các nguyên tắc đúng, đủ, sạch, sống, thống nhất và dùng chung. Đặc biệt, chương trình làm rõ các mốc khóa số liệu theo Quyết định 158, giúp cán bộ phân biệt mục đích sử dụng của số liệu điều hành ngày, tuần, tháng sơ bộ và tháng đã kiểm chứng. Số liệu ngày phục vụ giám sát vận hành và cảnh báo sớm; số liệu tuần phục vụ rà soát, phát hiện những biến động về tăng trưởng, hiệu suất và nguồn lực; trong khi số liệu tháng đã kiểm chứng là căn cứ cho đánh giá, xếp hạng, điều chỉnh kế hoạch, phân bổ nguồn lực và các hoạt động điều hành liên quan. Việc thống nhất nhận thức về chu kỳ dữ liệu giúp các Ban chủ động hơn trong việc xác định thời điểm, trạng thái và mục đích sử dụng số liệu, hạn chế tình trạng sử dụng không đúng kỳ dữ liệu trong báo cáo và công tác điều hành.

Tiếp nối nội dung về dữ liệu, chương trình hướng dẫn quy trình yêu cầu khai thác dữ liệu (SOP), từ khi phát sinh nhu cầu, phê duyệt, chuyển yêu cầu đến đầu mối dữ liệu, tiếp nhận và xác định phạm vi khai thác, xử lý, cung cấp đến nghiệm thu và đóng yêu cầu. Qua đó, cán bộ các Ban nắm rõ hơn trình tự thực hiện và trách nhiệm của từng bên trong quá trình khai thác dữ liệu.

Đặc biệt, các Ban được hướng dẫn cách kiểm tra và xác nhận số liệu trước khi nghiệm thu, gồm đối chiếu tổng số, kiểm tra chi tiết tại đơn vị, xác nhận kỳ dữ liệu và thực hiện xác nhận hoặc trả lại kết quả khi phát hiện sai lệch. Khi có chênh lệch, cán bộ cần ghi nhận rõ chỉ tiêu, đơn vị, kỳ dữ liệu và mức lệch để chuyển đầu mối Trung tâm Chuyển đổi số truy xuất nguồn dữ liệu, thay vì tự điều chỉnh và sử dụng song song các phiên bản số liệu. Qua nội dung này, vai trò của các Ban trong việc phối hợp, rà soát, xác nhận chỉ tiêu, làm giàu dữ liệu và kiểm tra tính đúng, đủ, kịp thời của dữ liệu cũng được làm rõ hơn, tạo cơ sở để nâng cao chất lượng dữ liệu ngay từ các đơn vị chuyên môn.

Trên cơ sở đã nắm được nền tảng dữ liệu và quy trình khai thác, CBNV và đại diện các Ban được hướng dẫn trực tiếp về Hệ thống điều hành thông minh IOC. Nội dung tập trung vào hệ thống báo cáo, điều kiện truy cập, tài khoản cá nhân và phân quyền theo từng Ban chuyên môn. IOC hiện cung cấp các nhóm báo cáo phục vụ giao ban, quản trị, điều hành, vận hành giám sát, báo cáo Ban chuyên môn và quản trị – điều hành doanh nghiệp thành viên. Việc phân quyền theo nhu cầu giúp cán bộ có thể tiếp cận các nhóm thông tin phù hợp với lĩnh vực phụ trách, từ theo dõi khách hàng, sản lượng, doanh thu đến hiệu quả khai thác đội tàu, tiến độ đầu tư và các chỉ tiêu vận hành cảng.

Thông qua việc tiếp cận và thực hành trên hệ thống, CBNV có thêm khả năng chủ động khai thác dữ liệu trực quan thay cho việc chỉ dựa vào các báo cáo tổng hợp thủ công. Đồng thời, cán bộ được hướng dẫn xử lý một số tình huống thường gặp như chưa có quyền truy cập, số liệu trên dashboard có chênh lệch, chỉ tiêu chưa có trên hệ thống hoặc sử dụng nhầm số liệu sơ bộ.

Sau khi trang bị các kiến thức và kỹ năng khai thác hệ thống hiện có, chương trình tiếp tục cập nhật kế hoạch dự kiến cho giai đoạn tiếp theo của Big Data VIMC. Các định hướng gồm mở rộng dữ liệu tại khối liên doanh – liên kết, mở rộng domain vận hành trên toàn khối cảng, làm giàu dữ liệu tại các doanh nghiệp thành viên trọng điểm và phát triển các bài toán phát triển kinh doanh, phát triển nghiên cứu cũng như ứng dụng AI/ML. Trong ngắn hạn, các Use Case về cảnh báo biến động doanh thu – chi phí – lợi nhuận, giám sát sản lượng và cảnh báo nguy cơ sụt giảm khách hàng, phân tích hiệu năng lao động và nguồn lực khai thác được định hướng triển khai trên nền dữ liệu hiện có. Về lâu dài, hệ thống hướng tới các ứng dụng Machine Learning/AI như dự báo, tối ưu hóa giá cước và năng lực khai thác, cũng như trợ lý AI hỗ trợ điều hành và phân tích nguyên nhân bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Khép lại chương trình là phiên Hỏi & Đáp (Q&A) giữa VIMC và Viettel Solutions, tạo điều kiện để các cán bộ, chuyên viên trao đổi và làm rõ những vấn đề liên quan đến dữ liệu, quy trình khai thác và vận hành hệ thống.

Thông qua chương trình, CBNV các Ban chuyên môn không chỉ được cập nhật kiến thức về Big Data VIMC và IOC mà còn hiểu rõ hơn trách nhiệm của mình trong toàn bộ chu trình dữ liệu: từ phát sinh nhu cầu, yêu cầu khai thác, kiểm tra, xác nhận đến sử dụng số liệu. Đặc biệt, việc gắn khai thác dữ liệu với các yêu cầu về chu kỳ, kỷ luật dữ liệu và Quyết định 158 giúp các Ban từng bước hình thành cách thức sử dụng số liệu thống nhất, đúng kỳ và đúng mục đích.

Đây là cơ sở để VIMC tiếp tục chuyển dịch từ phương thức quản trị dựa nhiều vào báo cáo thủ công sang quản trị dựa trên dữ liệu, đồng thời tạo nền tảng để chuẩn hóa, làm giàu dữ liệu và từng bước mở rộng các ứng dụng phân tích, AI/ML trong hoạt động quản trị, điều hành và nghiệp vụ chuyên môn của Tổng công ty.